Jupyter远程调试docker容器

场景

上一篇写了如何使用vscode远程连接服务器的docker容器进行debug，这篇简单记录一下如何使用jupyter远程连接服务器的docker容器。

场景： 本地win10笔记本，远程连接远程ubuntu服务器的docker容器

使用jupyter相对于vscode的优势：

1. 动态笔记脚本，Markdown与code的完美结合
2. 画图，模型训练
3. 快速运行下载的开源ipynb文件

当然对于神经影像pipeline项目，个人更偏爱vscode去debug

言归正传：

一、服务器端容器设置

1、容器启动，设置端口

# 建议提前启动一个tmux窗口，防止远端服务断电断网
docker run -it --rm --gpus all -p 9999:9999 mindsgo-sz-docker.pkg.coding.net/neuroimage_analysis/base/msg_baseimage_cuda11:v1.1

2、生成notebook 配置文件

apt-get install jupyter
apt-get install ipython
jupyter notebook --generate-config

3、生成密码

jupyter notebook password

此时会在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json中生成密文。复制该密文，如sha1:56a8dc892ab2:239cb1f1bda7f8614e546853e8298efc566489d9

4、修改配置文件

在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中添加这几行

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =9999 

5、安装python3-dev

提前解决jupyter无法连接python3服务器内核 一直显示正在连接服务器的问题

apt-get install python3-dev

6、安装ipykernel

# 将当前python环境添加进jupyter kernel
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name cye（你的环境名）`

7、启动jupyter

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root --port 9999

二、win10本地相关配置

假设windows环境已成功安装anaconda和jupyter

1、连接远程服务器：

打开Anaconda prompt终端，连接远端：

ssh -L 9999:localhost:9999 [用户名]@[主机IP]

此时需输入远端服务器密码（不是docker容器中刚才新设的密码）

2、浏览器打开jupyter：

本地浏览器输入http://localhost:9999 然后输入登录Jupyter Notebook的密码（即docker容器中刚才新设的密码），选择刚才新建的kernel环境 (e.g., cye)。

BINGO！

三，参考资料

• https://blog.csdn.net/qq_42001765/article/details/96144442
• https://towardsdatascience.com/using-jupyter-notebook-running-on-a-remote-docker-container-via-ssh-ea2c3ebb9055
• https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/99692108